在 AI 绘图卷到飞起的今天，有一个细分赛道依然闷声发大财，那就是——老照片修复。

打开某宝、某鱼搜一下，你会发现“高清修复”、“老照片翻新”依然是月销几千单的热门服务。几十块钱一单，成本几乎为零，卖的就是一个信息差。

很多人以为修复老照片就是点一下“一键增强”，结果出来的照片全是“蜡像脸”、“网红脸”，不仅失去了亲人原本的神韵，还假得可怕。

真正的专业级修复，难点在于：

1. 1. 保真：不能把奶奶修成网红，必须 100% 像本人。
2. 2. 质感：皮肤要有纹理，衣服要有织物感，而不是塑料片。
3. 3. 清晰：从 360P 模糊直接拉到 8K 级的锐度。

经过多轮实测，我发现目前市面上效果第一梯队的工具，非 Nanobanana Pro 莫属。而要发挥它的极致性能，你需要一套结构化的 JSON 提示词。

今天，就把这套压箱底的指令分享给大家。

🚀 为什么这套指令强？

不同于普通的自然语言（比如“把照片变清楚”），这套指令采用了 JSON 结构化格式。

它的优势在于“参数级控制”：

• • identity_fidelity (身份保真度)：强制锁定 100%，防止 AI 乱改五官。
• • skin_texture (皮肤纹理)：要求保留毛孔和微纹理，拒绝“磨皮怪”。
• • optics (光学参数)：模拟 85mm 人像镜头，增加真实摄影感。

这不仅仅是修复，这是在用 AI 对老照片进行光学重构。

📋 复制这段 JSON 指令

请直接复制下方代码块中的内容，粘贴到 Nanobanana Pro 或支持 JSON 结构化 Prompt 的 AI 工具中。

⚠️ 注意：建议在上传老照片后，开启高强度图生图模式。

👇 前后效果预览

👇 Prompt 指令代码

{<br>  "task": "portrait_restoration",<br>  "language": "zh-CN",<br>  "prompt": {<br>    "subject": {<br>      "type": "human_portrait",<br>      "identity_fidelity": "match_uploaded_face_100_percent",<br>      "no_facial_modification": true,<br>      "expression": "natural",<br>      "eye_detail": "sharp_clear",<br>      "skin_texture": "ultra_realistic",<br>      "hair_detail": "natural_individual_strands",<br>      "fabric_detail": "rich_high_frequency_detail"<br>    },<br>    "lighting": {<br>      "exposure": "bright_clear",<br>      "style": "soft_studio_light",<br>      "brightness_balance": "even",<br>      "specular_highlights": "natural_on_face_and_eyes",<br>      "shadow_transition": "smooth_gradual"<br>    },<br>    "image_quality": {<br>      "resolution": "8k",<br>      "clarity": "high",<br>      "noise": "clean_low",<br>      "artifacts": "none",<br>      "over_smoothing": "none"<br>    },<br>    "optics": {<br>      "camera_style": "full_frame_dslr",<br>      "lens": "85mm",<br>      "aperture": "f/1.8",<br>      "depth_of_field": "soft_shallow",<br>      "bokeh": "smooth_natural"<br>    },<br>    "background": {<br>      "style": "clean_elegant",<br>      "distraction_free": true,<br>      "tone": "neutral"<br>    },<br>    "color_grading": {<br>      "style": "cinematic",<br>      "saturation": "rich_but_natural",<br>      "white_balance": "accurate",<br>      "skin_tone": "natural_true_to_subject"<br>    },<br>    "style_constraints": {<br>      "no_cartoon": true,<br>      "no_beauty_filter": true,<br>      "no_plastic_skin": true,<br>      "no_face_reshaping": true,<br>      "no_ai_face_swap": true<br>    }<br>  },<br>  "negative_prompt": [<br>    "cartoon", "anime", "cgi", "painterly", "plastic skin", "over-smoothing",<br>    "over-sharpening halos", "heavy skin retouching", "face reshaping",<br>    "identity drift", "face swap", "beauty filter", "uncanny", "washed out",<br>    "color cast", "blown highlights", "crushed shadows", "banding",<br>    "jpeg artifacts", "extra fingers", "deformed eyes", "asymmetrical face",<br>    "warped features"<br>  ],<br>  "parameters": {<br>    "fidelity_priority": "identity",<br>    "detail_priority": "eyes_skin_hair_fabric",<br>    "realism_strength": 0.95,<br>    "sharpening": "micro_contrast_only",<br>    "skin_retention": "keep_pores_and_microtexture",<br>    "recommended_denoise": "low_to_medium"<br>  }<br>}

💡 商业变现与应用思路

既然有了这个“神器”，除了修复家里的老相册，你还可以做什么？

1. 1. 闲鱼/朋友圈接单：主打“8K 级超清修复”和“拒绝假脸”，直接对标市面上的低端修图。
2. 2. 纪念日礼物：将父母长辈年轻时的模糊黑白照，修复并上色，打印装框，这是极具情绪价值的礼物。
3. 3. 短视频内容：制作“修复前 vs 修复后”的对比视频，这种反差感天然带有巨大的流量属性。

技术本身没有门槛，但“知道用什么工具”和“知道怎么写 Prompt“，就是最大的门槛。

今天把这层窗户纸捅破了，剩下的就看执行力了。