课程目录；
├── 【进阶篇】17. 为链增加memory(2).mp4
├── 【实战篇】04. 使用prompt设计agent性格与行为.mp4
├── 【进阶篇】09. 四种处理文档的预制链(1).mp4
├── 【实战篇】03. 虚拟项目产品需求分析.mp4
├── 【实战篇】06. 项目扩展：agent数字人（3）.mp4
├── 【进阶篇】13. memory工具使用(1).mp4
├── 【实战篇】04. 项目扩展：agent数字人（1）.mp4
├── 【实战篇】05. 项目开发环境搭建.mp4
├── 【进阶篇】01. 本章介绍.mp4
├── 【进阶篇】14. Memory工具使用(2).mp4
├── 【实战篇】03. Docker部署与调试追踪.mp4
├── 【实战篇】02. 虚拟项目demo演示.mp4
├── 【基础篇】05. Agent实战：用户分析与销售策略落地.mp4
├── 【基础篇】02. 大模型的使用和训练.mp4
├── 【进阶篇】16. 为链增加memory（1）.mp4
├── 【实战篇】05. 使用chain来判断输入情绪.mp4
├── 【基础篇】04. 大模型的工作流程.mp4
├── 【实战篇】04. 虚拟项目技术架构.mp4
├── 【实战篇】06. langserve介绍-.mp4
├── 【进阶篇】08. 链的不同调用方法和自定义.mp4
├── 【实战篇】04. tools设计实施3.mp4
├── 【进阶篇】15. Memory工具使用(3).mp4
├── 【进阶篇】06. 与AI共舞的向量数据库.mp4
├── 【进阶篇】01. 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4
├── 【进阶篇】04. langchain的优势与劣势分析.mp4
├── 【进阶篇】03. langchain能做什么和能力一览.mp4
├── 【基础篇】05. 大模型的应用.mp4
├── 【实战篇】07. 本章小结.mp4
├── 【基础篇】02. Agent 架构解析模型、工具与调度逻辑.mp4
├── 【基础篇】19. AI+行业场景落地实战.mp4
├── 【基础篇】04. Agent实战：销售场景分析.mp4
├── 【进阶篇】07. 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4
├── 【进阶篇】02. chains：langchain的重要组成部件.mp4
├── 【基础篇】09. 基座模型和大模型微调全流程解析.mp4
├── 【进阶篇】03. 文档转换实战：总结精炼和翻译.mp4
├── 【实战篇】05. agent的memory处理1.mp4
├── 【实战篇】02. 使用fastapi搭建API层.mp4
├── 【进阶篇】05. 四种基本的内置链的介绍与使用(3).mp4
├── 【进阶篇】12. 四种文档预制链使用(4).mp4
├── 【实战篇】02. 电报机器人+agent的实现.mp4
├── 【进阶篇】06. 四种基本的内置链的介绍与使用(4).mp4
├── 【实战篇】10. 本章小结.mp4
├── 【进阶篇】07. Chatdoc 又一个智能文档助手（1）.mp4
├── 【进阶篇】11. 四种文档预制链使用(3).mp4
├── 【进阶篇】03. 四种基本的内置链的介绍与使用(1).mp4
├── 【进阶篇】11. 本章小结.mp4
├── 【实战篇】06. 本章小结.mp4
├── 【实战篇】06. agent的memory处理2.mp4
├── 【实战篇】09. 项目扩展：agent数字人（6）.mp4
├── 【基础篇】15. RAG实战中会遇到的常见问题.mp4
├── 【基础篇】18. RAG唯一确定的就是不确定性.mp4
├── 【基础篇】11. 图解大模型应用架构全流程.mp4
├── 【进阶篇】19. 本章小结.mp4
├── 【实战篇】08. 本章小结.mp4
├── 【基础篇】01. 什么是智能 Agent--多任务协同的核心角色.mp4
├── 【进阶篇】07. 四种基本的内置链的介绍与使用(5).mp4
├── 【基础篇】14. RAG商业化落地实践.mp4
├── 【进阶篇】08. Chatdoc 又一个智能文档助手（2）.mp4
├── 【进阶篇】05.文本向量化实现方式.mp4
├── 【基础篇】17. 微调 VS RAG应该如何选择.mp4
├── 【进阶篇】04. Lost in the middle 长上下文精度处理问题.mp4
├── 【进阶篇】06. 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
├── 【基础篇】21. AI大模型就业岗位全解析.mp4
├── 【实战篇】01. 本章介绍.mp4
├── 【进阶篇】08. 本章梳理与总结.mp4
├── 【基础篇】20. 利用AI赋能业务不再遥不可及.mp4
├── 【进阶篇】10. ChatDoc 与文件聊天交互.mp4
├── 【实战篇】03. tools设计实现2.mp4
├── 【基础篇】03. 大模型的特点与分类.mp4
├── 【基础篇】16. 本质上是个工程化的问题.mp4
├── 【基础篇】03. 智能 Agent--多任务协同的核心角色.mp4
├── 【进阶篇】09. ChatDoc 几种检索优化的方式.mp4
├── 【进阶篇】02. langchain是什么以及发展过程.mp4
├── 【基础篇】01. 大模型的演变.mp4
├── 【实战篇】07. 项目扩展：agent数字人（4）.mp4
├── 【进阶篇】18. 主要的预制链和memory工具.mp4
├── 【实战篇】03. 主Class与agent框架.mp4
├── 【进阶篇】10. 四种处理文档的预制链(2).mp4
├── 【进阶篇】04. 四种基本的内置链的介绍与使用(2).mp4
├── 【基础篇】12. 企业或组织内容知识如何解决？.mp4
├── 【实战篇】07. agent学习能力构建.mp4
├── 【实战篇】05. 项目扩展：agent数字人（2）.mp4
├── 【进阶篇】01. loader：让大模型具备实时学习的能力.mp4
├── 【基础篇】07. Agent实战：AutoGen智能体开发.mp4
├── 【进阶篇】05. langchain使用环境的搭建.mp4
├── 【实战篇】02. tools设计实现1.mp4
├── 【基础篇】10. LLama3模型中文场景微调实战.mp4
├── 【实战篇】08. 项目扩展：agent数字人（5）.mp4
├── 【进阶篇】02. 文档转换实战：文档切割.mp4
├── 【基础篇】08. 大模型应用架构解析.mp4
├── 【基础篇】13. RAG逻辑思路讲解.mp4