
├── 【认知篇】01-认识大模型.mp4
├── 【基础篇】5.提示词的进阶技术.mp4
├── 【核心技术】04.对话历史管理.mp4
├── 【核心技术】20、复杂任务拆解.mp4
├── 03.什么是模型训练-1.mp4
├── 6. 深入理解Graph-上.mp4
├── 【核心技术】11、查询引擎和对话引擎.mp4
├── 10.实战-1.mp4
├── 【基础篇】4.提示词框架.mp4
├── 11.私有化大模型1(部署前准备工作).mp4
├── 07.什么是训练预训练微调轻量化微调-1.mp4
├── 【核心技术】15、查询路由介绍.mp4
├── 【核心技术】5、RAG完整工作流程.mp4
├── 2. 快速了解LangGraph.mp4
├── 【核心技术】18、多Agent分工设计.mp4
├── 【核心技术】13、RAG常见问题和优化技巧.mp4
├── 04.求解器-1.mp4
├── 【核心技术】7、文档加载技术.mp4
├── 【基础篇】2.编写提示词的基本原则.mp4
├── 【基础篇】6.提示词自动化.mp4
├── 10.私有化大模型1 (详细介绍).mp4
├── 05.一些常用的损失函数-1.mp4
├── 25.适合私有化大模型的50种行业和应用场景.mp4
├── 【核心技术】3、LlamaIndex介绍.mp4
├── 【核心技术】2.Agent的分类.mp4
├── 【核心技术】12、RAG性能评估方法.mp4
├── 【核心技术】9.async写法和流式传输.mp4
├── 【基础篇】3.提示词的基本结构.mp4
├── 【核心技术】1.Agent基本概念.mp4
├── 【核心技术】5.工具的定义和使用.mp4
├── 11.数据准备与处理-1.mp4
├── 【核心技术】10.连续对话和多模态.mp4
├── 【核心技术】03.LangChain的数据连接封装.mp4
├── 【核心技术】4、LlamaIndex五大核心组件.mp4
├── 【核心技术】12、大模型适配与提示词工程.mp4
├── 【前言】00-AI大模型零基础到精通.mp4
├── 【核心技术】25、工程优化与评估体系.mp4
├── 【核心技术】02.LangChain的输入、输出封装.mp4
├── 13.私有化大模型1(如何使用该模型).mp4
├── 02.什么是模型-1.mp4
├── 【核心技术】19、Agent上下文共享、任务协同.mp4
├── 【核心技术】4.OpenAI兼容API接口.mp4
├── 【核心技术】17、路由规则自定义介绍.mp4
├── 【核心技术】06.智能体架构:Agent.mp4
├── 【核心技术】2、大模型和RAG区别.mp4
├── 【核心技术】6、RAG系统的核心指标.mp4
├── 08.Transformer结构简介-1.mp4
├── 9. 零帧起手,实现多智能体工作流.mp4
├── 【核心技术】14、Agent简单讲解.mp4
├── 【核心技术】11.使用工具和MCP.mp4
├── 【核心技术】12.框架的用法和实战案例.mp4
├── 00.课程介绍-1.mp4
├── 【核心技术】6、数据加载器.mp4
├── 【核心技术】11、生成模块.mp4
├── 【核心技术】1、什么是RAG.mp4
├── 7. 深入理解Graph-下.mp4
├── 【核心技术】10、检索模块介绍.mp4
├── 06.复习总结-1.mp4
├── 【核心技术】7、节点解析与文档分块介绍.mp4
├── 01.模型训l练利器HuggingFace-1.mp4
├── 【核心技术】RAG项目实战:企业私有知识库文档系统.mp4
├── 【核心技术】7.基于ReAct的Agent代码示例.mp4
├── 【核心技术】3.Agent组成和策略、应用场景.mp4
├── 【核心技术】4、RAG发展历程和行业现状.mp4
├── 5.LangGraph接入MCP.mp4
├── 【核心技术】07.LangServe和LangChain.js.mp4
├── 【核心技术】10、索引核心介绍.mp4
├── 12. 私有化大模型(详细部署过程).mp4
├── 【核心技术】05.LangChain Expression Language(LCEL).mp4
├── 【核心技术】9、文档预处理.mp4
├── 【核心技术】14、RAG的前沿技术与发展趋势.mp4
├── 4.使用LangGraph构建Agent智能体-下.mp4
├── 【核心技术】8、文档拆分策略.mp4
├── 【核心技术】8.常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点.mp4
├── 8. 使用LangGraph构建多智能体工作流.mp4
├── 3.使用LangGraph构建Agent智能体-上.mp4
├── 【核心技术】5、第一个LlamaIndex程序.mp4
├── 【认知篇】02-大模型的应用场景.mp4
├── 【核心技术】1、大模型应用开发存在的问题.mp4
├── 【核心技术】9、嵌入模型介绍.mp4
├── 【核心技术】项目实战:多Agent智能文档分析工具.mp4
├── 1. LangGraph-课程介绍.mp4
├── 【核心技术】22、SQL数据库接入.mp4
├── 09.轻量化微调-1.mp4
├── 【基础篇】1.提示词工程入门.mp4
├── 【基础篇】8.大模型实战场景.mp4
├── 【核心技术】6.记忆机制和对话管理.mp4
├── 【核心技术】8、主流的分块策略.mp4
├── 【核心技术】2、LlamaIndex和LangChain核心对比.mp4
├── 【基础篇】7.提示词攻击与防御策略.mp4
├── 【核心技术】00.LangChain课程介绍.mp4
├── 【核心技术】21、自适应RAG.mp4
├── 【核心技术】01.LangChain的核心组件.mp4
├── 【核心技术】3、RAG应用场景.mp4
├── 【认知篇】03-Gradio快速入门.mp4
├── 【核心技术】16、多知识库路由.mp4
├── 【核心技术】13、RAG系统0基础搭建流程介绍.mp4
├── 【核心技术】23、自然语言生成SQL.mp4
├── 【核心技术】24、RAG架构汇总.mp4
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这个课程目录看起来很全面啊
零基础真的能学会吗
有Python基础会更容易理解吧