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【精】Harness Engineering 企业级应用实战,架构、开发、部署、运维

【精】Harness Engineering 企业级应用实战,架构、开发、部署、运维

课程介绍

你是否发现:

明明大模型、Agent 能力越来越强,实际落地却容易失控跑偏、任务中途烂尾?

AI 智能体开发缺少边界约束,容易放大坏代码、堆积技术债,团队难以标准化复用?

只懂提示词和基础 Agent 用法,却不懂如何搭建可控、可信、可自愈的企业级 AI 系统架构?

如果这些问题让你感到紧迫,这门课正是为你设计的!驾驭工程不是单纯的技术名词,而是一套给 AI 智能体设立边界、搭建运行环境、实现可控自治的系统级工程方法论。掌握它,你不用依赖更强模型,也能让 AI 跑得更快、更稳、不脱缰。

本课程沿着认知理解、核心拆解、企业落地的路径层层展开:

梳理 AI 工程范式三次跃迁,讲透 Harness Engineering 的诞生背景、实际价值与业界落地共识,建立完整认知框架;

拆解上下文工程、角色分工、持久化记忆、架构约束、反馈循环、熵管理等七大核心组件,解析 OpenAI、Anthropic、Stripe 等头部企业经典实战案例;

手把手落地企业级项目三步走方法论,从信息层、约束层到自动化层,掌握 AGENTS.md 规范编写、架构约束配置、Linter 自定义规则、CI 管线护栏、SDD 规范驱动开发与多 AI 协同实战。

讲师背景:AI 工程与大模型落地实战专家

深耕大模型 Agent 架构、企业 AI 工程化体系建设,熟悉 Harness Engineering 前沿理念与一线落地打法,擅长把复杂的系统设计逻辑拆解为可听懂、可复用、可直接落地的实操方法,课程兼顾原理、案例与项目实战。

通过本课程,学员将:

1.完成认知升级,厘清提示词、上下文、驾驭工程的层级差异,建立专业的 AI 系统设计思维;

2.掌握全套实战技能,能够独立搭建企业级 AI 项目约束体系、自动化验证流程,解决 Agent 失控、架构漂移、文档过期等常见痛点;

3.具备企业 AI 工程体系规划能力,可落地 SDD 规范驱动开发与多智能体协同模式,规范团队 AI 开发流程,提升整体研发效能与系统稳定性。

你,准备好掌握驾驭工程,设计更高阶的 AI 企业系统了吗?

2026年7月课程更新说明:

本次课程更新沿着企业落地的路径继续深入,新增完整实战项目——基于 Harness 工程方法论,用 Codex 从零开发 RAG 智能客服系统。

先讲透 RAG 核心流程与向量数据库检索机制,建立完整认知框架;再完成环境准备、使用CC Switch 切换国产大模型、需求拆解与架构设计;随后逐层实现大模型接入、RAG 检索工具、知识库管理、客服对话与 Agent 工作流;最后通过运行调试与项目复盘,沉淀可复用的工程经验。

全程贯穿信息层、约束层、自动化层三步走方法论,让 AI 在真实项目中跑得更快、更稳、不脱缰。你,准备好进入下一阶段了吗?

课程素材
第一节 Harness 课程介绍
第二节 Harness 基础概念
第三节 AI工程范式三次跃迁
第四节Harness底层原理和应用指南
第五节 Harness 实际价值
第六节 Harness 解决了那些问题
第七节 Harness上下文工程
第八节 Harness Agent 角色分工
第九节 Harness 持久化记忆
第十节 Harness 结构化执行
第十一节 Harness 架构约束

第十二节 Harness反馈循环
第十三节 Harness 熵管理
第十四节Harness业界最佳实践案例
第十五节OpenAl驾驭工程实践案例
第十六节Anthropic 驾驭工程实践案例
第十七节Stripe驾驭工程实践案例
第十八节 Huntley驾驭工程实践案例
第十九节Harness业界六条落地准则
第二十节 Harness实战开发企业级项目
第二十一节 Harness阶段1信息层- 让 Agent看懂项目
第二十二节 Harness阶段2约束层-让Agent不能犯错
第二十三节 Harness阶段3自动化层-让Agent自我验证
第二十四节 Harness实战从零到一开发新项目
第二十五节 Harness Engineering实践常见问题
第二十六节 Harness Engineering 落地清单
第二十七节 Harness实战开发项目功能和测试验证
第二十八节SDD规范驱动开发

第二十九节 SDD 核心理念和落地深度
第三十节SDD 项目实际应用
第三十一节 SDD 多 AI 协同
第三十二节 Harness开源工具推荐
第三十三节HarnessEngineering总结
第三十四节Codex基于Harness开发RAG智能客服系统
第三十五节RAG核心流程和向量数据库检索机制
第三十六节Codex项目开发环境准备
第三十七节Codex 使用CCSwitch 切换国产大模型
第三十八节Codex项目需求拆解与架构设计
第三十九节Codex项目初始化与依赖管理
第四十节Codex开发大模型接入层业务功能
第四十一节Codex 开发RAG检索工具
第四十二节Codex 开发知识库管理页面
第四十三节Codex开发客服对话页面与Agent工作流
第四十四节Codex开发系统入口与多页面导航

第四十五节Codex项目运行调试与排错
第四十六节Codex智能客服项目复盘总结

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13 条回复 A文章作者 M管理员
  1. 苍蓝之海

    这个课程目录看下来挺系统的,对做AI工程化的人应该很有帮助

  2. 若木

    想了解下国产大模型切换这块具体怎么操作

  3. 苍绿回声

    RAG智能客服那个实战项目挺吸引人的,能直接上手学

  4. 茉莉花语

    架构约束和自动化验证这两个点正好是我现在头疼的问题

  5. 苍蓝诅咒

    请问这门课需要先掌握哪些基础才能跟上节奏

  6. 苍穹游侠

    SDD规范驱动开发这块讲得细不细,团队想落地这套流程

  7. 花间鬼魅

    熵管理这个概念第一次听说,课程里讲得清楚吗

  8. 苍梧樵

    之前自己搭Agent经常跑偏,看来是缺了约束层

  9. 苍穹之影

    课程更新加了Codex项目,挺及时的,准备报名

  10. 芳官

    信息层、约束层、自动化层这三层思路很清晰,好落地

  11. 苍山暮

    熵管理这部分有实际工程案例吗?

  12. 苍子

    多AI协同的实战部分期待一下

  13. 苹果软软

    CCSwitch切换国产模型对延迟影响大吗?

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